人工智能的下一个风口在哪里？我们可以通过谷歌搜索，或者搜索引擎来搜索相关信息。但是你知道吗，在人工智能最火热的2016年，也是一个“AI元年”。这一年，有两件事情不得不提——谷歌的 DeepMind和百度的 TensorFlow。DeepMind是谷歌在2014年开发的一款自然语言处理（NLP）引擎，主要用于从数据中学习自然语言处理（NLP）模型。而百度自2016年以来就一直致力于 NLP技术的研究和开发，2016年12月正式推出了百度首个基于深度学习技术研究的百度对话系统— ChatGPT （Chat-General Deep Connection Test）；2017年7月推出了Chat-General GUI （Cha. General Deep Test）；2018年4月推出了Chat-General GUI （cha. General For Customer. Deep Connection）；2019年4月推出Chat-General GUI （cha. general Graph Test）。2018年8月，谷歌宣布将会开放 ChatGPT功能给全球开发者；2019年4月，谷歌正式宣布推出 ChATGPT。作为谷歌最重要的一个技术项目， ChatGPT在人工智能领域具有里程碑式的意义。
1、第一个真正的人工智能对话系统
2017年，谷歌正式将 DeepMind发布的人工智能引擎开放给全球开发者使用，同时谷歌还与百度合作成立了合资公司。作为第一个真正的人工智能对话系统，2017年8月， ChatGPT正式发布。ChatGPT的诞生标志着百度在 NLP领域上真正有了突破，也标志着国内第一个基于深度学习技术的对话系统已经诞生，这对整个自然语言处理领域产生了重要意义。ChatGPT是百度 NLP团队自2016年研发的对话系统产品，其研发工作源自百度搜索研究院的科研项目“自然语言处理”。2017年6月5日，在北京举行的“2017全球人工智能大会”上， ChatGPT获得了来自包括微软、 Facebook等在内的世界顶级人工智能技术企业负责人和研究人员的一致好评。
2、首个深度学习对话系统
与传统的基于规则学习的对话系统相比， ChatGPT采用了深度学习框架。ChatGPT是谷歌研发的首个基于深度学习技术研究的对话系统，具有更高质量和更强灵活性，能够在多种场景下与用户进行有效对话，并且能够快速响应用户意图。可以说， ChatGPT是继 DeepMind之后，人工智能领域又一个里程碑。
3、谷歌技术开放第一个项目
谷歌自2015年起就致力于打造 NLP平台，2017年6月18日，谷歌宣布开放第一个项目—— ChatGPT （Chat-General Deep Connection Test）。2018年8月16日，谷歌发布了一款全新的 Google Assistant功能： ChATGPT和 Deep Connection Test （Chat-General deep Connection Tests），让开发者能够通过一键启动来创建并管理谷歌助手，或者让他们可以与谷歌进行对话，来与用户交流。
4、世界上第一个深度自编码神经网络模型
2016年，谷歌 DeepMind宣布了自己的神经网络模型， ChatGPT是世界上第一个深度自编码的神经网络模型。它采用了深度学习的思想，将传统的“多层”人工编码改为“深度”与“线性”混合自编码方式：将原始神经网络的卷积结构中每层都可以有自己的编码层，而每层都可以根据实际情况对编码层进行修改；这种设计既可以保证高精度也可以保证低精度。
5、谷歌首个使用深度学习来学习语音语言的对话系统
为了更好地学习语音语言， ChatGPT还采用了深度学习的方法。
6、世界上第一批支持自然语言理解的系统
2017年9月，百度正式发布世界上第一个基于深度学习技术的对话系统— ChatGPT。同时， ChatGPT也是世界上第一个实现对自然语言理解的对话系统。
7、全球第一家能够基于语义来构建对话任务的企业和个人
在对话任务的构建方面， ChatGPT采用了语义理解技术，能够理解用户的意图，并进行相应的交互。目前这一技术已经广泛应用于各大企业、开发者、用户之间的对话系统之中。
百度作为全球第一家通过语义理解构建对话系统的企业，也将成为第一家能够在基于语义理解构建对话的领域，领先于世界其他企业和开发者。
8、世界上第一个能够使用深度学习来训练问答引擎的项目
谷歌把深度学习技术引入到了搜索和问答引擎中，并将其与 DeepMind的方法进行对比。ChatGPT不仅能够通过深度学习来训练问答引擎，而且还能够使用深度学习来训练用户理解问题的方式，从而在搜索引擎上更好地理解用户的需求。
9、世界上首家通过大规模数据集验证了深度自编码器性能的产品，为之后人工智能技术提供了重要参考依据
ChatGPT在世界上首次通过大规模数据集验证了深度自编码器的性能，并在自然语言处理领域第一次证明了自编码器的性能，为之后的人工智能技术发展提供了重要参考依据。
10、支持多语言学习与训练，为 AI发展奠定坚实基础
由于 ChatGPT的模型具有多语言学习和训练能力，它可以让开发者在任何一个平台上构建一个支持多语言学习与训练的对话系统。
11、实现多模态交互，开启智能人机交互新时代
如今，随着人工智能技术的发展，越来越多的智能产品开始应用于人机交互，比如汽车、智能家居、智慧城市等。但目前，在这些产品中最常用的人机交互方式仍然是语音、文字、图像这样的传统识别技术。这就导致了产品使用时有很大不同，比如语音识别系统只支持声音交互。但也正是因为如此，导致了人机交互系统功能单一，无法满足不同场景下用户的需求。为了打破这个壁垒，让 AI真正成为用户生活中不可或缺的一部分，我们需要实现多模态识别和对话。
百度研究团队将传统语音识别、文字识别等技术融合起来，开发出了一种全新的智能人机交互方式——“多模态人机交互”（Multi-Interface Intelligence）。
12、实现全流程数据集成，推动人工智能技术与各行业的深度融合。
从对话生成、智能问答，到智能推荐， ChatGPT能够实现全流程数据集成、支持端到端的深度语义理解与数据管理，并助力各行业深入理解对话和系统的行为逻辑。
13、支持开放服务端，为开发者提供更丰富的 API形式。
开发者可以通过 ChatGPT API的方式，开发并运行自己的人工智能模型，同时也能通过 ChatGPT API与其他开发者共享其 NLP技术。
除此之外，还有：
ChatGPT：开启智能对话的新时代
在语音交互技术不断发展的今天，从自然语言处理到人工智能领域，人们对人机对话的要求也越来越高。随着深度学习等技术的不断进步，未来对话系统可能会通过自然语言理解、对话生成等技术将人与机器直接交互变为现实。近日， ChatGPT正式发布， ChatGPTs是一款基于文本和语音合成技术的对话系统，可以在多端使用。ChatGPTs基于开源的 NLP引擎 ChatGate实现了通用对话的生成能力。该产品将在2020年第二季度上线并在未来几个月内面向个人用户和企业用户开放试用。目前该产品已完成了B轮融资，投资方包括 DST、 IDG、 KPCB& Towers Partners等。
1.采用通用的 NLP引擎，可支持多种语言对话的生成
ChatGPTs采用开源的 NLP引擎 ChatGate，通过对多语种和多语言对话内容进行抽取、融合、分析，可支持中文、英文、日语、韩语等多个方言和非标准方言，并支持多语种对话自动翻译功能。
2.支持多端同步，支持多设备使用
支持手机端、 PC端与移动端同步，并支持与多设备进行对话交互，同时支持多设备间的聊天。
3.可以自定义语音风格和对话主题
用户可以自定义语音风格和对话主题，例如：将语音设置为自然语调、英文、中文；设置对话的起始时间以及后续内容。ChatGPTs目前支持中文对话，并在未来支持更多方言对话。除了提供自定义风格的文本和语音之外，通过 ChatGPTs可实现文本与语音的同步更新，使用户可实时查看自己生成出来的信息，以及进行交互。
4.可以灵活调用文本模板，并进行自定义对话效果的展示
由于文本模板的应用， ChatGPTs可以通过用户自主编辑文本模板，以实现自定义对话效果。例如在个人用户端，用户可以根据自己的需求定制对话的内容和对话中人物的表情，设置人物之间以及人物与文本间的停顿、对话时间和时长等参数。在企业端，员工可以根据自己的喜好对对话进行个性化修改，自定义对话效果。
5.可以定制个性化的主题、内容等，并生成个性化的对话和文本
在 ChatGPTs的对话系统中，用户可以通过自定义标题、文本内容，来选择对话的内容，在对话中根据不同的场景选择相应的主题、内容；同时，系统还可以对文本自动调整字体大小等参数，实现文本个性化的效果。此外，对于一些用户特别关注的隐私保护问题， ChatGPTs也做了针对性功能设计。如系统将语音和文本同步到云端，用户不需要上传或下载文本即可直接从云端使用。该技术可以实现对所有文本的实时编辑与导出，用户可自由在云端编辑生成想要的文字。值得一提的是，为了方便用户使用产品进行自定义对话和文本内容生成并上传至云端使用， ChatGPTs还提供了在线编辑功能。
6.支持多人在线互动，可支持多设备、多类型对话场景
为了满足更多场景下的对话需求， ChatGPTs支持多人在线互动，同时也支持多设备之间的对话。在不同的设备上可以生成不同类型的对话，例如： PC端可以对话到微信、 QQ；手机端可对话至 QQ、微博等；平板则可以使用语音、文本等多个模态。
7.实现多轮对话能力，在多端同时使用时可实现自动响应和应答能力
ChatGPTs支持在多种不同设备上同时使用，可以根据需要定制多轮对话，同时还可以对文本进行修改。
8.提供多种场景的语音合成模板供用户选择，提供丰富的自然语言生成效果
在 ChatGPTs中，用户可以选择多种语音合成模板，包括简单的普通话、方言、英语、日语等语音，还可根据自身需求设置语音内容。
9.提供海量文本供用户挑选和生成，让用户自定义内容更加丰富
ChatGPTs的用户可以自定义自己喜欢的对话内容，这也是一种新型的交互方式，目前大部分手机应用都支持自定义文字。同时，在用户对自定义内容的修改上 ChatGPT也具备一定的优势，比如提供海量文本供用户选择；对话界面支持自定义颜色、字体、标点符号和标签等自定义内容；此外还有一键生成聊天记录和语音文档功能。
10.支持跨端同步功能，可以实现语音合成到文本文档同步或文件同步。
通过以上几点，我们可以看出， ChatGPT是一款具备了通用对话能力和语音合成能力的对话系统。无论是企业还是个人用户，都可以通过 ChatGPT将自己的需求和想法反馈给产品经理，进行二次开发定制。此外， ChatGPT还支持一键转人工对话服务，用户可以直接在 ChatGate平台上调用人工对话服务，通过智能客服系统实现智能化语音服务。未来 ChatGPTs将进一步完善对话生成能力、增强语义理解能力、提高产品效率以及增强用户体验等方面的提升。
11.提供完整的人机交互界面和交互体验。
支持 API直接调用，无需二次开发，方便企业在产品中调用。
12.具有多轮对话、智能搜索、定制化主题等功能功能。
除了以上优势， ChatGPTs还拥有其他多项领先优势。ChatGPTs可以让开发者在没有任何前端开发的情况下，通过一套完整的对话生成引擎来实现对文本、语音等自然语言信息的收集处理，同时可以进行多轮对话、智能搜索、定制化主题等功能。例如，通过多轮对话，开发者可以根据不同的场景选择不同的对话方式以及生成相应话术来应对不同的任务。ChatGPTs拥有完整的 API接口，开发者可以在平台上直接开发、发布功能。对于开发者来说，使用 ChatGPTs不仅能满足自己快速开发对话内容的需求，还能根据自己的业务需要与第三方合作伙伴进行定制化开发。
13.提供丰富的定制化内容，用户可以在多端使用。
在用户需求的驱动下， ChatGPTs可以满足多种用户场景下和不同设备的对话交互需求。例如，针对企业用户， ChatGPTs可以为企业定制生产销售话术，可以给个人用户定制语音文本信息，也可根据不同需求使用不同对话模板，例如：
·企业员工之间的对话可以根据需要进行语音内容的编辑，并在对话中使用；·企业客服可通过 ChatGPTs创建专属客服角色与企业客服团队进行沟通。
14.开放 API接口与其他产品进行交流合作。
ChatGPTs与国内其他主流对话系统厂商进行了交流，并已经和百度智能云、华为、腾讯、阿里云等区域的平台达成合作协议。目前， ChatGPTs已经上线了基于自然语言理解的对话系统、基于深度学习的对话生成系统两个产品。未来， ChatGPTs将在企业智能化转型升级中发挥重要作用。
